Tecnologia 4.0 a salvaguardia dei lavoratori

Le innovazioni tecnologiche collegate all’industria 4.0 possono essere sfrutt­ate anche per migliorare le condizioni di salute e di sicurezza dei lavoratori all’interno dei loro ambienti di lavoro. Utilizzando strumenti come IoT, sensori, cloud computing, machine learning e via dicendo, è possibile dare vita a sistemi innovativi che gestiscano da remoto le eventuali situazioni pericolose che possano crearsi in una fabbrica, o comunque all’interno di un ambiente lavorativo.

Era questo lo scopo del progett­o “Safeguard”, finanziato dal Por-Fesr Toscana e coordinato scientificamente dal Dief - Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Firenze: avviato nel 2020, il progett­o è ormai in fase di conclusione, dopo un lungo lavoro che ha portato a combinare competenze ed esperienze sia dello staff accademico dell’ateneo fiorentino sia da parte delle diverse aziende coinvolte, ognuna per il proprio ambito di intervento.

“Al termine del percorso, abbiamo messo a punto un sistema che, grazie all’integrazione di sensoristica e di dispositivi audio e video, è in grado di segnalare localmente - con messaggi audio e segnali visivi - eventuali situazioni pericolose sui luoghi di lavoro, mentre un’interfaccia web rende disponibile lo stato del sistema in tempo reale, segnalando gli eventi di allarme all’operatore”, spiega il professor Mario Rapaccini del Dief. Grazie a questa innovazione - che viene ora sperimentata in alcuni ambienti di laboratorio presso Powersoft, il partner capofila del progett­o - sarà possibile aumentare le condizioni di salute e sicurezza dell’industria nel suo complesso, a partire dal controllo degli accessi ad aree riservate e segregate e alla riduzione del rischio rumore, creando le condizioni anche per la gestione di altre forme di pericolo e rischio negli ambienti industriali. “Per questo - conclude Rapaccini - i risultati del progett­o sono di grande utilità per le imprese industriali di ogni dimensione e di molteplici sett­ori, per ridurre i rischi per i lavoratori e migliorare le condizioni di comfort nell’ambiente lavorativo, in particolare tramite l’identificazione delle cause di rumore e la riduzione dei loro effett­i”.